PGE - Filière Data Science & AI for Business
La filière Data Science & AI for Business prépare les étudiants ayant une appétence pour les questions quantitatives à occuper des postes stratégiques qui requièrent des compétences de pointe en analyse de données et en intelligence artificielle.
Prochaine rentrée
Septembre 2024
Soyez au cœur des nouveaux enjeux de la data science et de l’IA
La filière Data Science & AI for Business constitue un tremplin vers de nouvelles carrières liées à la révolution technologique et à l’émergence de l’intelligence artificielle générative en finance et en management. Ces nouveaux métiers vous placeront au centre des décisions stratégiques des entreprises quel que soit leur secteur d’activité. La filière Data Science & AI for Business bénéficie de l’expertise de professeurs dans le domaine des nouvelles technologies et de l’IA ainsi que des enseignements fondamentaux en management et en finance. Elle bénéficie de l’expertise de partenaires académiques et d'entreprise tels que CAIA, GARP, La Redoute, Microsoft et Ubisoft.
Aperçu
Devenez un expert en intelligence artificielle appliquée au business et à la finance
À l’issue de vos études en Data Science & AI for Business, vous maîtriserez toutes les connaissances et les compétences professionnelles requises pour réussir votre carrière quel que soit le secteur que vous choisirez d’intégrer.
Devant la révolution technologique que nous connaissons toutes et tous et les bouleversements que l'intelligence artificielle générative apporte dans nos vies, l'EDHEC et son programme Grande école ont une ambition très forte.
Nous avions déjà intégré la dimension Data Science & Artificial Intelligence dans nos programmes dès 2017, avec la création du MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence, puis avec la création du MSc in Marketing Analytics.
L'idée pour le programme Grande École de l'EDHEC est maintenant d'accélérer dans cette direction et de créer une filière complète consacrée à la data et à l'intelligence artificielle, orientée vers le business.
Sur ces deux années académiques, la première année est consacrée à l'acquisition des fondamentaux. Tout d'abord, les fondamentaux techniques et quantitatifs, avec une dimension en programmation et un usage intensif du langage Python, avec de la gestion de bases de données, avec également de la modélisation et notamment du machine learning et du deep learning.
Mais nous intégrons également toute la dimension éthique et réglementaire liée à l'intelligence artificielle.
À côté de cela, un second pilier qui est l'ADN même de l'EDHEC et de son programme Grande école, que sont les matières en management et en finance.
La combinaison de ces deux aspects, à la fois les aspects techniques et les aspects managériaux, vous apporte une vision globale de l'impact de l'IA et la vision stratégique des bouleversements de la data set. Le monde du travail
est profondément transformé par l'intelligence artificielle
et nous voyons de nouveaux métiers apparaître constamment sur le marché.
Le métier de l'EDHEC, l'ambition de l'EDHEC est d'anticiper ces transformations et c'est dans cet esprit-là que nous avons conçu nos différents MSc, nos différentes spécialisations. Tout d'abord, le MSc Data Analytics & Artificial Intelligence qui vous ouvre
vers des carrières de data analyst et de data scientist.
Notre MSc en Marketing Analytics vous ouvre vers des jobs de marketing analyst ou de behavioural analyst.
Si vous vous orientez vers la finance, vous pouvez opter pour le MSc Financial Engineering qui vous ouvre vers tous les nouveaux métiers, à l'interface entre le monde de la finance de marché et l'intelligence artificielle, et notamment tout le monde de la Fintech.
Enfin, si vous voulez vous orienter vers l'ingénierie, vous pouvez opter pour les masters proposés en partenariat avec Eurecom, en Internet des objets ou en Data Science.
À l'issue du programme Grande École et à l'issue de la filière Data Science & AI for Business, notre ambition à l'EDHEC est que vous deveniez des leaders responsables, des leaders engagés et des leaders ayant pleinement intégré les bouleversements de l'intelligence artificielle dans le monde professionnel et dans la société en général.
Dès le Master 1, vous développerez des compétences en informatique, en coding, en gestion de bases de données, en développement de modèles statistiques, en machine learning…Votre année d’immersion professionnelle vous permettra de mettre ces connaissances en application.
En Master 2, vous pourrez opter pour le MSc in Financial Engineering sur notre campus de Nice, pour le MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence ou le MSc in Marketing Analytics enseignés sur notre campus de Lille ou pour le double diplôme avec EURECOM (Master in Network and Telecommunications, major in Internet of Things ou le Master in Computer Science, major in Data Science).
Méthodologie
Nos méthodes d’enseignement sont conçues pour vous apporter les compétences clés nécessaires afin de vous permettre de réussir dans un environnement d’affaires complexe et concurrentiel. Vous apprendrez à approfondir vos qualités d’analyse, à développer vos compétences pratiques et à concevoir des stratégies créatives pour réussir dans la finance.
Cursus principal
- Intègre les développements les plus récents liés aux nouvelles technologies
- Répond à la révolution de l'IA
- Co-conçu avec des entreprises à la pointe de la data et l'IA
Apprentissage appliqué
- Business games
- Études de cas
- Projets
Apprentissage mixte
- Tutoriels
- Cours magistraux
- Ateliers
- Séminaires
Coaching en performance personnelle
- Stratégies d’entretien
- Développement du travail en équipe
- Compétences en communication interculturelle
Calendrier du programme Data Science & AI for Business
 |
 |
 |
| Année 1 | Année 2 | Année 3 |
Vous apprendrez les bases de la data science, de l’intelligence artificielle, ainsi que les fondamentaux de la finance et du management. Vous serez simultanément en interaction avec des professionnels de la tech et la data et des professeurs reconnus. Vous acquerrez toutes les compétences techniques et managériales requises pour vos stages en année d’immersion professionnelle.
- 100 % des cours en anglais
- Cette année vous offre la possibilité d’acquérir une première expérience professionnelle
- Vous pourrez également choisir d’effectuer un échange de six mois dans l’une de nos universités partenaires dans la limite des places et de la sélection.
En Master 2, vous pourrez opter pour :
- le MSc in Financial Engineering sur notre campus de Nice
- ou le MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence sur notre campus de Lille
- ou le MSc in Marketing Analytics sur notre campus de Lille
- ou pour le double diplôme avec EURECOM (Master in Network and Telecommunications, major in Internet of Things ou le Master in Computer Science, major in Data Science) à Sophia-Antipolis
Vous pourrez également partir en échange académique avec l'une de nos institutions partenaires à l'étranger.
La filière Data Science & AI for Business est conçue pour répondre au formidable défi qu’est la révolution des nouvelles technologies et de l’intelligence artificielle, notamment générative. La maîtrise de compétences quantitatives et managériales approfondies est le socle indispensable pour acquérir cette agilité et être capable de répondre aux transformations du monde de l’entreprise et de la société. Avec son expertise académique reconnue et ses partenariats avec des acteurs majeurs de l’IA, vous serez pleinement préparé à devenir un leader innovant avec un fort impact quel que soit votre secteur d’activité.
Tristan-Pierre Maury
Directeur du Programme Grande École
Cours
Les compétences clés dont vous aurez besoin en Data Science & AI for Business
Le master Data Science & AI for Business vous permettra d'être l'expert que le marché recherche. Vous acquerrez des compétences et connaissances solides en informatique, en coding, en gestion de bases de données, en développement de modèles statistiques, en machine learning…
Vous aurez la possibilité de choisir l'électif TechMeUp! Certified, en partenariat avec Microsoft, qui vous permettra d'acquérir des connaissances fondamentales en AI, data, cloud, ERP, CRM...
Tout au long de votre master Data Science & AI for Business, vous développerez les compétences clés qui vous permettront d'accéder à des postes à responsabilité immédiatement après l'obtention de votre diplôme.
Vous aller pouvoir suivre :
-
Relational and non relational databases
-
Programme in Python
-
Mathematics and models for Data Science
-
Data Viz and Interactive graphs
-
Introduction to machine learning
-
Data structures and Algorithms
-
Is our Digital and Tech World Sustainable?
TechMeUp! Certified
En partenariat avec Microsoft, TechMeUp ! certified est un programme, accessible via une plate-forme numérique, qui vous permettra d’acquérir des connaissances fondamentales dans des disciplines comme l’intelligence artificielle, la data, le cloud, ERP, CRM... Vous suivrez des cours, ferez des exercices, passerez des tests et pourrez obtenir une certification. Chaque certification nécessite 12 heures d'apprentissage. Chaque étudiant avance à son rythme. Un robot-compagnon IA guidera les étudiants tout au long du processus d'apprentissage. Deux professeurs de l'EDHEC assureront également le suivi de la plate-forme Microsoft (tests blancs, tests finaux, rattrapage...). Pour obtenir la certification, les étudiants devront atteindre au moins 700 points sur 1000.
Hamid Boustanifar
Hamid Boustanifar
Dennis Davy
Dennis Davy
Dennis Davy has taught soft skills, humanities and English in a variety of contexts since 1980, in Germany, Japan, Algeria, Qatar and Oman.
Inge De Clippeleer
Inge De Clippeleer
Leadership Development Chair Affiliate Researcher
Inge De Clippeleer is Head of Faculty of Management and Humanities, and Associate Professor of Organizational Behavior and Leadership at EDHEC Business School.
Geert Demuijnck
Geert Demuijnck
Geert Demuijnck, PhD, is Professor of Business Ethics at EDHEC Business School. He joined the school in 2008. He teaches courses in business ethics, economic ethics and philosophy.
Laurent Deville
Laurent Deville
Financial Economics Track Director
Laurent Deville, PhD, is Associate Professor at EDHEC Business School (on leave from CNRS, the French National Center for Scientific Research) and Director of the Financial Economics Track.
Gianfranco Gianfrate
Gianfranco Gianfrate
EDHEC-Risk Climate Impact Institute Research Director
Gianfranco Gianfrate is Research Director of the EDHEC-Risk Climate Impact Institute and Professor of Finance at EDHEC Business School.
Daniel Haguet
Daniel Haguet
Daniel Haguet, PhD, is an Associate professor at Edhec Business School.
Mario Hernandez Tinoco
Mario Hernandez Tinoco
Mario Hernandez Tinoco, Ph.D, is Associate Professor of Finance at EDHEC Business School.
Abraham Lioui
Abraham Lioui
EDHEC-Risk Climate Impact Institute Affiliate Member
Abraham Lioui is Professor of Finance at the EDHEC Business School, France.
Moïse LOUISY-LOUIS
Moïse LOUISY-LOUIS
Teaches financial & managerial accounting, advanced financial accounting topics, financial statement analysis, and international finance topics to undergraduate and graduate students
Moise LOUISY-LOUIS, PhD, is an Assistant professor at EDHEC Business School (Nice campus), where he teaches financial & managerial accounting, advanced financial accounting topics, financial st
Lionel Martellini
Lionel Martellini
EDHEC-Risk Climate Impact Institute
Lionel Martellini s a Professor of Finance at EDHEC Business School and the former Director of EDHEC-Risk Institute.
Julia Milner
Julia Milner
Leadership Development Chair Research Associate
Gianpaolo Parise
Gianpaolo Parise
Gianpaolo Parise is a Professor at EDHEC Business School and a CEPR research affiliate.
Kim Peijnenburg
Kim Peijnenburg
Kim Peijnenburg received her Ph.D. in Finance from Tilburg University in 2011. Kim was a faculty member at HEC Paris from 2016 to 2018 and Bocconi University from 2011 to 2016.
Florian Pelgrin
Florian Pelgrin
Florian Pelgrin, PhD is a professor at the faculty of Data sciences, Economics, and Finance.
Riccardo Rebonato
Riccardo Rebonato
EDHEC-Risk Climate Impact Institute Scientific Director and Programme Director (Impact of Climate Change on Asset Pricing and Investment Management)
Riccardo Rebonato is Scientific Director of EDHEC-Risk Climate Impact Institute and Professor of Finance at EDHEC Business School.
Mirco Rubin
Mirco Rubin
Mirco Rubin holds a Bachelor and two Master Degrees in Economics and Finance from Ca' Foscari University of Venice, Italy and a Doctorate in Finance and Economics from the Swiss Finance Instit
Enrique Schroth
Enrique Schroth
Director of the PhD in Finance Program
Enrique Schroth has joined EDHEC Business School in July 2019 as Professor in Finance.
Gohar G. Stepanyan
Gohar G. Stepanyan
Academic Director of Online MSc in Corporate Finance
Gohar Stepanyan, PhD, joined EDHEC Business School in Fall 2016 with over ten years of professional work experience.
Pascale Taddei Valenza
Pascale Taddei Valenza
M'assurer de la qualité des recrutements des vacataires et des cours.
Professor Pascale Taddei Valenza is a full-time faculty member who joined EDHEC Business School in 2001. Her primary teaching areas are Management accounting and Management control.
Nikolaos Tessaromatis
Nikolaos Tessaromatis
Nikolaos Tessaromatis, PhD, is a Professor of Finance at EDHEC Business School.
Spécialisations
Spécialisez-vous en dernière année du Master en Data Science & AI for Business
En dernière année de la filière Data Science & AI for Business, vous avez la possibilité de suivre 1 de nos 3 programmes d’excellence intégralement dispensés en anglais sur le campus de Nice ou de Lille. Vous pourrez également intégrer le double diplôme avec notre partenaire, Eurecom.
Ces spécialisations vous permettront de maîtriser les compétences managériales indispensables et outils requis pour une carrière de premier plan dans le domaine de la Data Science & AI for Business quel que soit le secteur d'activité que vous viserez.
MSc in Financial Engineering
Le MSc in Financial Engineering prépare à des carrières internationales en finance de marché. Il vous permet d’acquérir une connaissance approfondie des techniques et outils de valorisation et de gestion quantitative d’instruments financiers, ainsi que les fondamentaux de la gestion des risques financiers. Au travers de son partenariat avec GARP, ce programme prépare au premier niveau de certification professionnelle Financial Risk Manager (FRM).
MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence
Les entreprises sont durablement impactées par les technologies numériques et la valorisation des flux d’information/données, et recherchent des diplômés dotés de compétences de développeur, de statisticien/data scientist, d’architecture des données capables d’interpréter ces données en stratégies business. Le MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence ouvre la voie à une carrière à large spectre : data analyst, data scientist, chief technology officer, big data architect, IT consultant in big data, data strategist, data marketing, digital planner...
MSc in Marketing Analytics
Le MSc in Marketing Analytics est destiné aux étudiants ayant une forte appétence pour les outils et le savoir-faire quantitatifs et analytiques. Vous deviendrez un expert de l’analyse des données marketing (expérience client, stratégies de modélisation des activités numériques, analyse du comportement des consommateurs…) et serez en mesure de proposer des stratégies marketing en réponse aux attentes des consommateurs. Vous apprendrez à utiliser des logiciels et des plates-formes de données tels que Python, un outil de visualisation et Google Analytics. Le MSc bénéficie de liens étroits avec Ubisoft et Microsoft.
Double Diplôme EDHEC/EURECOM
Le Master in Network and Telecommunications, major in Internet of Things et le Master in Computer Science, major in Data Science d’EURECOM, sont deux MSc positionnés dans des domaines en pleine expansion, qui permettent l’acquisition de compétences recherchées par les recruteurs dans les domaines des systèmes d’information, science des données, intégration de systèmes, cyber sécurité, architecture de systèmes, ingénierie logicielle, technologie du web, internet des objets... Des compétences complémentaires à celles acquises durant votre cursus au sein du programme Grande École.
Carrières
Préparez votre carrière en Data Science & AI for business
La construction de votre projet de carrière est une étape importante dans votre vie. Notre mission est de vous accompagner dans cette démarche et vous aider à atteindre vos objectifs professionnels et personnels tout au long des quatre années d’études.
Cet accompagnement se poursuit après vos études à travers l’Alumni Career Centre et l’association des diplômés, EDHEC Alumni.
Quels que soient votre projet et vos objectifs de carrière, vous êtes accompagné et conseillé grâce à des services dédiés et personnalisés pour faciliter votre entrée dans la vie professionnelle. Pour vous accomplir, vous bénéficiez :
- des services personnalisés et dédiés du Career Centre
- de la forte proximité de l’EDHEC avec les entreprises
- du réseau des diplômés présents dans plus de 125 pays
- de l’excellence du diplôme Grande École
Découvrir l'ensemble des services aux étudiants
L'EDHEC Career Centre vous offre un accompagnement personnalisé et organise de nombreux évènements :
- +120 événements professionnels répartis sur les campus
- Career Fairs, Forum EDHEC en finance, en high-tech, en conseil, etc
- +400 entreprises impliquées dans les événements carrière, internationales à 20 %
- Événements à industries spécifiques : luxe, audit, marketing, etc.
- Séminaire Négociation
- Open Innovation...
Admissions et financement
Conditions d’admission
Intégrez la filière Data Science & Articificial intelligence for Business après une année de Pré-Master ou directement en postulant au concours AST2.
Bourses et aides au financement
Pour vous accompagner dans vos études, vous pouvez être éligible à des bourses EDHEC, des bourses nationales, régionales ou encore internationales.
Consultez notre page concernant le financement de vos études.
Frais de scolarité
Les tarifs ci-dessous sont donnés à titre indicatifs et correspondent à la rentrée 2024.
Pour une admission en Cycle Master, Le montant des frais de scolarité du Programme Grande École pour la rentrée 2023 est de 41 000 euros*, soit une scolarité à 20 500 euros* par année académique (hors année en immersion professionnelle / échange).
Découvrez votre futur campus à Nice
La filière Data Science & AI for Business se déroule sur notre campus de Nice. Un campus où vous étudierez et pourrez profiter de nombreux espaces dédiés aux pratiques sportives, artistiques et associatives.
Événements
LEADERSHIP ET ART DU QUESTIONNEMENT. Ou comment renforcer son « Self Leadership* »
Actualités
