4 questions à Emmanuelle Houet (EDHEC PiLab) sur l’innovation pédagogique et la place de l’intelligence artificielle

Le PiLab, c’est quoi concrètement ?

Le PiLab est le centre d’innovation pédagogique de l’EDHEC Business School. Créé en 2014-2015, à l’initiative de professeurs désireux d’échanger entre eux et de partager leurs (meilleures) pratiques pédagogiques mais aussi défis du quotidien, le PiLab trouve sa source dans ce qui prenait la forme à l’époque de déjeuners bimestriels : « Food for pedagogical thought ».

Aujourd’hui, le PiLab, c’est neuf personnes à temps plein, plus de 50 workshops chaque année, en ligne pour toucher les professeurs de l’ensemble des campus, qu’ils soient permanents ou vacataires, d’innombrables actions d’accompagnement des enseignants et des programmes, une recherche permanente de facilitation et d’amélioration de l’expérience étudiante et enseignante.

L’intelligence artificielle fait partie sans doute des grands projets de PiLab ?

Le PiLab a très tôt pris le sujet de l’IA en main. En février 2023, le premier atelier d’information et de sensibilisation aux enjeux de l’IA dans l’éducation a été organisé à destination des professeurs.

Et depuis, le PiLab oriente son activité autour de trois objectifs :

- Un excellent niveau de maîtrise du sujet de l’IA dans l’éducation, avec une proactivité dans l’écosystème, pour domestiquer les enjeux techniques et organisationnels et surveiller les évolutions des produits qui émergent sur le marché.

- A titre collectif, une dissémination bienveillante et régulière des enjeux clés auprès des professeurs, mais aussi de la direction de l’école.

- A titre individuel, une assistance à la prise en main des outils par les professeurs, couplée à un accompagnement, sur demande, à questionner les routines pédagogiques pour déterminer celles qui doivent être écartées, privilégiées voire réactivées en fonction des disciplines.

Tout ceci se fait dans une double démarche : le laboratoire se montre à la fois force de proposition tout comme prompt à répondre aux demandes des professeurs désireux de tester une nouvelle approche ou un nouvel outil non encore référencé.

Pourriez-vous donner un exemple concret de projet d’utilisation de l’IA ?

Le travail exploratoire réalisé par E. Deglaire et P. Daly (1) dans l’utilisation de l’IA dans la correction des copies a lancé un grand chantier à l’échelle de l’école.

Un premier test avait été réalisé en 2023 sur un petit nombre de copies (une cinquantaine) déjà corrigées, dont les notes avaient déjà été communiquées aux étudiants. Ces copies d’archives ont servi à tester les outils, sans enjeux de process, de deadline. Notre première conviction a alors été que le professeur doit rester responsable de sa correction et que le futur n’est pas d’envisager de sous-traiter à l’outil la mission de correction. Il s’agit plutôt d’apprendre à travailler intelligemment avec lui.

Au printemps 2024, fort de ce premier test prometteur, nous avons réalisé des tests en temps réels, sur des vraies copies. La professeure avait au préalable donné ses consignes de correction et son barème à l’IA. Elle repassait ensuite derrière l’IA pour valider ou éditer la note et/ou les commentaires générés automatiquement. A ce stade, il n’a pas été constaté de vrai gain de temps car la mise en place était encore expérimentale, avec des process internes non encore rodés, et un effectif étudiant trop limité pour profiter pleinement du retour sur investissement.

Mais, l’information s’est propagée au sein de l’école et durant l’automne 2024, le déploiement s’est poursuivi sur des plus grands effectifs et sur d’autres disciplines. Un petit groupe de professeurs, accompagné par le PiLab, tente actuellement l’aventure pour se faire sa propre expérience et faire grandir l’expérience collective.

Ce qui est impressionnant, c’est que la culture EDHEC du « Learning by doing » a permis au PiLab de faire passer ce projet de l’expérimentation, à l’analyse théorique, au développement d’un cadre conceptuel, puis à la mise en pratique en quelques mois seulement.

L’IA dans l’assistance à la correction, comme l’IA dans l’éducation plus largement, soulève un certain nombre d’interrogations. Selon vous, quels sont les enjeux principaux ?

En effet, les questions soulevées sont nombreuses : l’IA va-t-elle modifier le rôle des professeurs ? Ou plus spécialement, ici, la correction assistée va-t-elle soulager les professeurs ?  Va-t-elle permettre un retour plus rapide aux étudiants, plus individualisé ? Ou l’IA va-t-elle plus simplement être cantonnée à un meilleur contrôle qualité comme outil de double correction ? Permettra-t-elle d’alléger le temps de correction des professeurs, pour dédier plus de temps au face à face avec les étudiants ? Pour améliorer la qualité du suivi individuel… ?

On le pressent, la correction des copies assistée par l’IA peut être un vecteur de renforcement de la relation entre l’étudiant et son professeur ou au contraire un pas en avant vers un enseignement déshumanisé, en fonction de la réponse organisationnelle qui est mise en place.

Le PiLab se doit d’être apporteur de solutions et catalyseur de réflexion structurelle, sans naïveté, mais avec pragmatisme. C’est pourquoi nous avons lancé avec des professeurs une étude sur l’acceptabilité sociale de la correction des copies assistées par l’IA, par un grand questionnaire à 360° de toutes les parties prenantes au sein de l’école. Car notre mission, au PiLab, est de nourrir le débat pédagogique et d’aider le collectif de l’école à progresser sur ce grand et inévitable chemin de l’IA, dans une confiante lucidité.

Références

(1) Correction de copies assistée par IA : retour sur un test grandeur nature à l’EDHEC (mars 2025) EDHEC Vox - https://www.edhec.edu/fr/recherche-et-faculte/edhec-vox/correction-de-copies-assistee-par-ia-retour-sur-un-test-grandeur-nature-edhec