Des avatars IA de professeurs vont revoir les copies des 5 dernières années... et (peut-être) ajuster les notations !
Elles "dormaient" tranquillement sur nos serveurs, pourtant des milliers de copies d'étudiants de pré-master (2020-2025) vont connaître une activité inattendue... découvrir cette initiative de l'EDHEC autour de l'IA et des examens.
Cela ne se fera pas en quelques jours, mais la décision a été prise à l'unanimité (1), et avec enthousiasme : toutes les copies des étudiants passés par le pré-master de l'EDHEC Business School entre 2020 et 2025 vont être désarchivées et revues (2). Non par des "humains", mais par une intelligence artificielle !
Les protocoles pratiques et scientifiques ne sont pas encore stabilisés (3), mais le temps presse : puisque tous les médias et conférenciers en parlent, il est fort à parier que l'IA jouera très rapidement un rôle crucial dans l'enseignement supérieur et il convient de ne pas rater le coche (4).
L'objectif est simple puisqu'il s'agit, grâce à un outil IA augmenté (5), de réexaminer les copies des étudiants, qui recevront ensuite leur nouvelle note ajustée et finale...
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Mais... ?
Si vous avez pris le temps de parcourir les références indiquées et/ou si cette initiative vous a semblé franchement farfelue, vous l'aurez compris : ce texte, mis en ligne le 1er avril, s'inscrit dans la longue tradition des "canulars scientifiques" 🙂.
Nous espérons qu'il vous aura fait sourire, mais il nous permet également de faire œuvre de pédagogie sur deux volets essentiels.
D'une part sur les informations et références qu'il convient d'identifier à la lecture de tout texte (sur le web, les réseaux sociaux etc.) : qui est l'émetteur ? Qui signe l'article ? Quelles sources sont mobilisées ? Les formulations sont-elles vagues ou précises...? Ici, plusieurs drapeaux rouges se lèvent clairement.
D'autre part, sur le sujet lui-même, à savoir la place de l'intelligence artificielle à l'EDHEC et, par extension, dans l'enseignement supérieur et la recherche. Qu'en est-il ? Notre établissement et nos professeurs ont un double rôle :
- mener des recherches visant à mieux comprendre le phénomène, à émettre des recommandations et à former & informer un large public - nos propres salariés, nos étudiants, nos intervenants, les lecteurs d'EDHEC Vox, les journalistes etc.;
- réaliser des tests encadrés, progressifs, notamment avec notre laboratoire dédié (le PiLab), pour intégrer l'IA dans les processus - dont effectivement une part de la correction de copies !
Sur ces deux points, nous vous invitons, notamment, à découvrir les articles et interviews EDHEC Vox publiés récemment sur notre site (cf c-dessous).
Pour finir, nous vous donnons deux rendez-vous :
- avant l'été, nous vous proposerons un nouveau numéro de notre magazine EDHEC Vox avec de nombreux points de vue de nos professeurs, partenaires, alumni et étudiants autour de l'IA;
- courant 2025, à la suite des premières annonces relatives au consortium sur l'IA responsable dont notre école est membre fondateur, et des 20 millions d'euros d'investissements prévus dans l'intelligence artificielle (plan Générations 2050), l'EDHEC présentera de nouvelles initiatives afin d'accélérer sur les aspects pédagogiques et scientifiques relatifs à ce sujet.
EDHEC Vox abordant le thème de l'intelligence artificielle
Correction de copies assistée par IA : retour sur un test grandeur nature à l’EDHEC
Peter Daly, Emmanuelle Deglaire
Dans le secteur de l’éducation, l’intelligence artificielle (IA) suscite de grands espoirs : une plus grande accessibilité des savoirs, sans aucune barrière de la langue, des méthodes pédagogiques individualisées adaptées aux besoins de chaque apprenant, une instantanéité des retours aux étudiants quels que soit l’heure ou le lieu où ils se trouvent. Les craintes aussi sont nombreuses... Lire cet article
4 questions à Emmanuelle Houet (EDHEC PiLab) sur l’innovation pédagogique et la place de l’intelligence artificielle
Emmanuelle Houet
E. Houet: Le PiLab est le centre d’innovation pédagogique de l’EDHEC Business School. Créé en 2014-2015, à l’initiative de professeurs désireux d’échanger entre eux et de partager leurs (meilleures) pratiques pédagogiques mais aussi défis du quotidien, le PiLab trouve sa source dans ce qui prenait la forme à l’époque de déjeuners bimestriels : « Food for pedagogical thought ». Aujourd’hui, le PiLab, c’est neuf personnes à temps plein, plus de 50 workshops chaque année... Lire cette interview
Femmes et santé numérique : une médecine vraiment inclusive ?
Loick Menvielle
La santé connectée et notamment les solutions recourant à l’intelligence artificielle promettent aujourd’hui une médecine plus personnalisée, plus efficace et (théoriquement) accessible à tous. Cette transformation numérique à laquelle nous assistons répond à de nombreux défis en matière de santé : prévention des soins et anticipation des avancées médicales ne sont que quelques exemples des nombreux avantages liés à cette révolution médicale... Lire cet article
L’avenir du management : plus d’IA et plus d’humain !
Wim Vandekerckhove
Les chefs d’entreprise s’inquiètent de plus en plus des effets perturbateurs de l’intelligence artificielle (IA) sur l’avenir du travail. Alors que de nombreux travailleurs craignent de se retrouver à terme sans emploi, ils s’inquiètent pour l’heure de voir des bots ou logiciels prendre des décisions concernant leur travail. Mais devrions-nous vraiment nous inquiéter d’avoir un « manager-robot » ? Et les managers eux-mêmes : sont-ils sur le point de perdre leur emploi ?... Lire cet article
3 questions à Peter Daly et Julia Milner sur l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur
Peter Daly, Julia Milner
P. Daly: L'IA peut être utilisée de multiples façons au-delà de la correction des examens. L'une des applications les plus importantes est le retour d'information. Cette technologie peut, par le biais de prompts appropriés, fournir un retour d'information plus détaillé et plus immédiat que les humains. Cependant, il y a des défis à relever, comme le risque que les commentaires soient trop détaillés ou que l'IA produise des "hallucinations", c'est-à-dire qu'elle génère des réponses absurdes... Lire cette interview
[Cas par cas #7] « Chopard by Hylink » : quand l’intelligence artificielle facilite l’apprentissage du marketing
Marie-Cécile Cervellon, Loick Menvielle
M-C Cervellon: Cette nouvelle plateforme en ligne est dédiée à l’apprentissage des notions de marketing de manière autonome, c’est-à-dire sans intervention humaine constante. C’est un parcours interactif organisé en modules progressifs, qui centralise des ressources et des activités pédagogiques sous forme de mise en situation et de QCM d’auto-évaluation. Le dispositif complète la lecture du cas, sans s’y substituer... Lire cette interview
"Dans la recherche en marketing, l'analyse des images et vidéos va permettre d'affiner et approfondir les approches actuelles"
Martin Wetzels
M. Wetzels: La recherche en marketing vit des transformations profondes alimentées par la croissance rapide des sources de données dites non structurées. Aujourd'hui, les chercheurs vont bien au-delà des données structurées traditionnelles, telles que les enquêtes, les expériences et les ensembles de données secondaires, et se concentrent de plus en plus sur le monde vaste et varié des informations non structurées... Lire cette interview
Au-delà des analyses : "faire parler" les données
Michelle Sisto
Les experts estiment que les données générées par les machines et les humains en 2024 dépasseront 140 zettaoctets. Cela représente 1021 octets ou 1 000 milliards de gigaoctets, une quantité vertigineuse. Cette croissance exponentielle a fait des données le « nouvel or » du XXIe siècle. Cependant, le véritable « or » des données ne réside pas dans leur quantité, mais dans leur potentiel à nous aider à donner un sens au présent et à anticiper l'avenir... Lire cet article
Comment la gestion des chaînes logistiques pourrait être transformée par l'IA générative
Sachin Kamble
L'intelligence artificielle (IA) est devenue un sujet de plus en plus important ces dernières années. Cela a entraîné un changement transformateur dans divers domaines, l'IA générative étant à l'avant-garde de cette révolution. L'IA générative (GAI) est un modèle d'apprentissage automatique qui est entraîné à créer de nouvelles données. Nous connaissons tous, par exemple, le GPT-4 et le DALL-E d'OpenAI ; ces modèles sont capables, d'une certaine manière, d'imiter la pensée et la créativité humaines.... Lire cet article
Des fourmis à l'IA : résoudre des problèmes logistiques complexes grâce à des algorithmes inspirés de la nature
Cédric Verbeeck
Lorsqu'une colonie de fourmis envoie des ouvrières à la recherche de nourriture sur un nouveau territoire, ces dernières commencent par errer sans but jusqu'à ce qu'elles trouvent une source de nourriture. En marchant, elles laissent de petites quantités de phéromones (que l'on pourrait comparer à l'utilisation que nous faisons du parfum pour nous rendre plus attrayants aux yeux de nos semblables) sur le sol, marquant ainsi le chemin qu'elles ont emprunté... Lire cet article
Recrutement et intelligence artificielle : qu'en pensent les candidats ?
Maria Figueroa Armijos, Serge Da Motta Veiga
L’intelligence artificielle (IA) transforme le secteur de la gestion des ressources humaines plus rapidement que nous ne l’imaginons. Soixante-cinq pour cent des organisations utilisent déjà des outils basés sur l’IA dans les processus de recrutement. Seulement un tiers des candidats pourtant pensent que l’IA est utilisée pour analyser leur profil. En matière de recrutement, les outils fondés sur l’IA ont la capacité de collecter de grandes quantités de données... Lire cet article
Evénements à venir autour de l'IA
- (3 avril) IPoP Workshop | Quel avenir pour les données personnelles face à l’IA ?- https://www.edhec.edu/fr/news/ipop-workshop-quel-avenir-pour-les-donnees-personnelles-face-l-ia
- (27 mai) EDHEC AI & Finance Workshop - https://www.edhec.edu/fr/news/edhec-ai-finance-workshop-27-mai-nice-decouvrez-le-programme-et-inscrivez-vous
- (Février - mai) Empowering Future AI Leaders: EDHEC & Orange Launch Ethical AI Start-Up Challenge - https://www.edhec.edu/en/news/master/empowering-future-ai-leaders-edhec-and-orange-launch-ethical-ai-start-up-challenge
- (2024-2025) Le Summer Boot Camp du dispositif EDHEC Talents porte cette année sur l'intelligence artificielle - https://www.edhec.edu/fr/experience-etudiante/diversite-et-inclusion/egalite-des-chances/edhec-talents-lycees
- (2024-2025) EDHEC Alumni propose des centaines d'événements par an aux anciens étudiants de l'école. D'avril à juillet 2025, plusieurs rendez-vous sont proposés autour de l'intelligence artificielle - https://alumni.edhec.edu/fr/agenda/upcoming
- (2024-2025) A destination des intervenants externes, des professeurs permanents et des salariés, le Pilab a organisé cette année une dizaine de workshops sur l'IA & la pédagogie - https://www.edhec.edu/fr/recherche-et-faculte/corps-professoral-et-chercheurs/pedagogie
Références
(1) Quel organe de gouvernance a pris cette décision ? A quelle date ? Qui sont les votants ou, a minima, quel est leur profil...? Si ce texte n'était pas un poisson d'avril, le lecteur pourrait s'inquiéter du fait d'avoir aussi peu d'informations sur une décision aussi impactante.
(2) Les questions sous-jacentes à une telle initiative seraient nombreuses non ? Et elles ne manqueraient pas de toucher à tous les domaines : éthique, protection des données personnelles, logistique, réglementaire... C'est pourquoi un tel projet nécessiterait l'avis de nombreux organes de gouvernance et de consultation : la Taskforce Transformation IA de l'école (regroupant des professeurs, des responsables de programmes, la direction...); le référent RGPD (qui aurait très certainement, ici, exprimé de sérieux doutes...); le Teaching committee du niveau concerné par l'initiative ; les directeurs et directrices de département de recherche et d'enseignement sous la responsabilité du Décanat.
(3) Nous flirtons avec un oxymore : pour des raisons évidentes, un protocole incomplet ne peut être mis en place... et là encore le fonctionnement formel et informel de l'école et de la faculté est fait pour encadrer les pratiques (cf (2)). Dont le Research Integrity Review Committee de l'EDHEC qui veille à "examiner et évaluer les pratiques de recherche au sein de l'institution afin de s'assurer qu'elles sont conformes aux normes d'intégrité et d'éthique établies par le comité, notamment en ce qui concerne la collecte, l'analyse et la publication des données".
(4) Jean de la Fontaine peut certainement venir à la rescousse des lecteurs interloqués par cette idée car oui, "“Rien ne sert de courir, il faut partir à point.” et sans doute "On hasarde de perdre en voulant trop gagner". Plus sérieusement, l'EDHEC, fidèle à sa pédagogie du "Learning by doing" privilégie une approche équilibrée, centrée sur des "professeurs augmentés" : ils ne délègue(ro)nt pas à une IA des pans entiers de leur activité mais utilise(ro)nt ces nouveaux outils pour améliorer la qualité des évaluations et des feedbacks, au service des étudiants et de leur formation.
(5) Vous pourrez le voir dans les articles et interviews EDHEC Vox traitant de l'IA et listés dans cette même page : il est essentiel de bien préciser l'outil utilisé, les modalités de son paramétrage, le stade auquel il intervient dans le processus etc. Ce qui n'est pas le cas dans ce poisson d'avril !
Photo de Nana Smirnova sur Unsplash