3 questions à Peter Daly et Julia Milner sur l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur

Comment l'IA peut-elle être intégrée efficacement dans les pratiques éducatives ?

Peter Daly: L'IA peut être utilisée de multiples façons au-delà de la correction des examens (3). L'une des applications les plus importantes est le retour d'information. Cette technologie peut, par le biais de prompts appropriés, fournir un retour d'information plus détaillé et plus immédiat que les humains. Cependant, il y a des défis à relever, comme le risque que les commentaires soient trop détaillés ou que l'IA produise des "hallucinations", c'est-à-dire qu'elle génère des réponses absurdes. Il est essentiel que les enseignants adoptent les outils d'IA, car les étudiants les utilisent déjà (4). Comprendre comment créer des prompts efficaces, notamment, est une compétence d'avenir. En tant qu'universitaires, nous devons nous demander si nous pouvons utiliser l'IA pour automatiser des tâches répétitives et comment elle peut augmenter nos tâches pour nous aider dans notre enseignement et notre recherche. L'intelligence artificielle devient donc une intelligence "supplémentaire" pour les universitaires et les chercheurs.

Julia Milner: Dans le secteur de l'éducation, l'IA peut contribuer aux tâches administratives, à la personnalisation de l'apprentissage et à l'amélioration de l'engagement des élèves. Toutefois, les enseignants doivent conserver une touche humaine, des interactions et une connexion émotionnelle. Il s'agit de trouver un équilibre entre l'utilisation de la technologie et l'empathie, et de comprendre les nuances de son impact sur l'apprentissage.

Quelles sont les principales préoccupations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans l'éducation ?

Julia Milner: L'un des principaux problèmes est le décalage entre l'éthique ex ante et le comportement réel, comme l'ont montré nos recherches sur l'utilisation des smartphones (5). Cela s'applique également à l'IA, où la position éthique des individus peut ne pas correspondre à leurs actions lorsqu'ils sont sous pression. Les préoccupations en matière de protection de la vie privée, le risque de malhonnêteté académique et le besoin de transparence dans le fonctionnement de l'IA sont primordiaux. Les institutions devraient favoriser des conversations ouvertes sur ces défis éthiques et aider les enseignants à les relever, en veillant à ce que l'IA améliore l'expérience éducative au lieu de lui nuire.

Peter Daly: Les préoccupations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans l'éducation comprennent le risque de biais algorithmiques, les systèmes d'IA pouvant perpétuer les biais présents dans leurs données d'apprentissage, tels que les biais liés au sexe ou à la langue. Les étudiants risquent également de devenir trop dépendants de l'IA, ce qui pourrait nuire à leur esprit critique. En outre, la transparence de ces outils et de leurs processus de prise de décision est une préoccupation importante.

Comment les institutions peuvent-elles aider les enseignants et les étudiants à s'adapter?

Peter Daly: Les institutions doivent établir des lignes directrices et des politiques claires pour traiter ces questions et veiller à ce que l'IA soit utilisée de manière responsable et éthique. Elles doivent également adopter une approche proactive en proposant des formations et des ressources pour aider les enseignants à comprendre et à utiliser efficacement ces outils. Il s'agit notamment d'élaborer des politiques internes qui traitent de l'utilisation éthique de l'IA et d'intégrer ces technologies dans le programme d'études de manière à compléter les méthodes d'enseignement traditionnelles. Par exemple, à l'EDHEC, nous organisons des expéditions d'apprentissage qui comprennent des visites d'entreprises, où les étudiants et les professeurs peuvent utiliser des applications d'IA de pointe et obtenir des certifications (6). Il est également essentiel de promouvoir une culture de l'intégrité académique, en veillant à ce que l'IA soit utilisée pour renforcer l'apprentissage et non pour le remplacer.

Julia Milner: Les institutions doivent offrir des possibilités de développement professionnel qui aident les enseignants à intégrer l'IA dans leur enseignement tout en conservant l'approche et les qualités "humaines". Il s'agit notamment de former à l'utilisation éthique de ces outils, de comprendre leurs limites et d'élaborer des stratégies pour les utiliser de manière créative. Encourager un dialogue ouvert sur les avantages et les défis de l'IA peut contribuer à atténuer les appréhensions et à promouvoir une approche équilibrée. Le fait d'être ludique, d'essayer des choses et de rester ouvert peut également aider à naviguer dans le paysage technologique, tandis que discuter ouvertement des réglementations de l'IA est essentiel pour faire avancer leur application dans le secteur de l'éducation.

Références

(1) Nov. 2023, "L’IA dans l’enseignement : résultats détaillés d’une enquête où étudiants et enseignants confrontent leurs regards" - compilatio.net

(2) Déc. 2023, ENSSIB - "IA et Enseignement Supérieur : quels enjeux et impacts ?"

(3) Daly, P. & Deglaire, E. (2024) AI-enabled correction: A professor’s journey. Presented at EURAM – European Academy of Management, 25 – 28th June, University of Bath School of Management, Bath, UK.

(4) Le Monde, 3 juin 2024 « L’explosion de l’intelligence artificielle a été beaucoup plus rapide que le temps universitaire »

(5) Daly, P., Milner, J. & Milner, T. (2018) ‘The Ethics of Smartphone Usage: A Business Student Perspective’. Paper presented at the European Academy of Management (EURAM) Conference, 19 – 21 June 2018, University of Iceland, Reykjavik, Iceland.

(6) Voir également l’initiative transversale "EDHEC AI" annoncée dans le plan stratégique Générations 2050